Bu test sana yüzün biraz üzerinde kelime gösterir ve on binlerle ifade edilen bir sayı verir. İşte birinden ötekine nasıl ulaştığı ve ona ne kadar güvenebileceğin.
İngilizcede günlük kullanımda yüz binin epey üzerinde kelime var ve kimse yüz bin kutucuğu işaretlemeye oturmaz. Bu yüzden test, bir kamuoyu araştırmacısının yaptığını yapar: küçük bir örnek hakkında soru sorar ve oradan genelleme yapar. Birine dilin bir diliminden adil şekilde seçilmiş bir avuç kelime göster, kaçını bildiğini say; o dilimin tamamı hakkında bir şey söyleyebilirsin.
İşin püf noktası adil seçmek. Kelimeler birbirinin yerine geçmez — water, hypotenuse ve obtund tamamen farklı üç sorudur — bu yüzden örnek, işine gelen yerden toplanmak yerine bilinçli olarak tüm aralığa yayılmalıdır.
Testteki her kelimenin bir sıklık sırası var: kabaca, dili en yaygın kelimeden en nadirine doğru sıraladığında nereye düştüğü. Bu tek sayı, bir kelimeyi bilip bilmediğini uzunluktan, yazılıştan ya da konudan daha iyi tahmin eder. Kelimeler nadirleştikçe bilgi azalır. Bu düşüşün şekli, üzerine bir şey inşa edecek kadar tutarlıdır.
Bu yüzden test giderek zorlaşan üç turdan oluşur. Her tur bu eğrinin farklı bir bölümünden örnek alır: önce gündelik kelimeler, sonra orta kısım, sonra uzun kuyruk. Her turdaki cevapların bir noktayı belirler, birlikte de düşüşün yerini gösterirler.
Bir dilin büyük kısmı nadirdir. Gün boyu karşılaştığın kelimeler, yılda bir ortaya çıkan kelime yığınının yanında yuvarlama hatası kadardır ve örnekleme buna saygı göstermelidir.
Her turdaki cevaplar, o turun dilin ne kadarını temsil ettiğine göre ağırlıklandırılır. Bir turdaki kelimelerin yarısını biliyorsan, o turun temsil ettiği her şeyin kabaca yarısı sana sayılır. Üçü toplanınca tahmin ortaya çıkar. Hesap basittir. Asıl karar daha önce, kelimelerin seçiminde verilir.
Herhangi birine bir kelimeyi bilip bilmediğini sor; bir kısmı yalnızca daha önce gördüğü, bildiği bir şeye benzeyen ya da bilmesi gerektiğini düşündüğü kelimeler için evet der. Neredeyse kimse yalan söylemiyor. Tanımak belirsiz bir histir ve bir kutucuk bunu tanımlayabilirim ile bu tanıdık geliyor arasındaki farkı ayırt edemez.
Düzeltilmezse bu, hesabı mahveder: her aşırı hevesli işaret, bulunduğu aralığın büyüklüğüyle çarpılır.
Bu yüzden testteki bazı kelimeler gerçekte yok. İngilizce gibi görünüp İngilizce gibi tınlayacak şekilde üretildiler — telaffuz edilebilir, akla yatkın yazılışlı, inandırıcı bir nadirlik düzeyinde — ve ardından gerçek olmadıklarından, gerçek bir kelimenin yazım hatası olmadıklarından ve başına ek yapıştırılmış gerçek bir kelime olmadıklarından emin olmak için birkaç sözlükte kontrol edildiler. Üç tura da dağılmış durumdalar ve onları ayırt eden hiçbir şey yok.
Kimse onları bilemez, bu yüzden işaretlediğin her biri ne kadar rahat işaretlediğinin bir ölçüsüdür. Bu oran daha sonra diğer cevaplarını indirmek için kullanılır. Hiçbirini işaretlemezsen puanına dokunulmaz.
| tahmin oranı | düzeltilmiş | düzeltmesiz |
|---|---|---|
| 0% | 27.000 | 27.000 |
| 5% | 26.470 | 27.720 |
| 10% | 24.920 | 28.430 |
| 15% | 22.550 | 29.150 |
| 20% | 19.610 | 29.870 |
| 30% | 13.140 | 31.300 |
Pratikteki sonucu: tahminde bulunmak sonucunu şişiremez. Ara sıra yapılan bir hata neredeyse hiçbir şeye mal olmaz, ama her yeni uydurma kelime bir öncekinden daha pahalıya patlar; bu yüzden çok rahat verilen cevaplar düşük bir puanla sonuçlanır.
Sayı, kelime hazinesi altı haneli bir dil hakkında yüz kadar sorudan çıkıyor; bu yüzden son basamaklar gürültüdür. Aynı kişiyi iki kez testten geçirirsen iki sonuç farklı olur, alt uçta üst uçtakinden daha fazla. Güvenilir olan, kabaca büyüklük mertebesi ve insanlar arasındaki karşılaştırmadır.
Olmadığı birkaç şey daha var. Kelime ailelerini değil, sözlük anlamında kelime biçimlerini sayar; bu yüzden aileleri sayan ve genellikle daha düşük çıkan çalışmalardaki rakamlarla örtüşmez. Yalnızca isim ve fiilleri sorar. Bir kelimeyi iyi mi bildiğini, yoksa sadece tanıyacak kadar mı bildiğini ayırt edemez. Bu gerçek bir farktır ve hiçbir kutucuk onu bulamaz. Ayrıca kullanımı değil, tanımayı ölçer. Çoğu insan, yüksek sesle söyleyeceğinden çok daha fazlasını tanır.
Kelimelerin kendisi, büyük ölçekli kullanım verilerinden oluşturulmuş ve makul uzunluktaki tek kelimelere indirgenmiş, sıklığa göre sıralı bir İngilizce listesinden geliyor. Hangi kelimelerin çıktığı, her turda kaçının uydurma olduğu ve sınırların nerede durduğu, bariz bir nedenle burada yayımlanmıyor.
Temel fikirlerin hiçbiri bize ait değil. Evet/hayır kontrol listesi biçimi, anlam taşıması için uydurma kelimelere ihtiyaç duyduğu bulgusuyla birlikte seksenlerin sonunda Meara ve Buxton’a dayanıyor. Nation’ın Vocabulary Size Test’i, sıklık aralıklarına göre örneklemeyi ve her aralığı temsil ettiği şeye göre ağırlıklandırmayı yerleştirdi. Burada kullanılan düzeltme — cevaplarını, var olmayan kelimeleri ne sıklıkla bildiğini iddia ettiğine göre indirmek — Huibregtse, Admiraal ve Meara’nın 2002’de ortaya koyduğu yöntem. Bunun üstüne, işaretlediğin her uydurma kelimeyle büyüyen kendi cezamızı ekliyoruz; böylece neredeyse her şeyi işaretlemek geniş bir kelime dağarcığı gibi görünemez. İnsanların gerçekte kaç kelime bildiğini merak eden herkes, yetişkin bir ana dil konuşucusu için bu sayıyı kırk bin civarında veren ve neden bu kadar zor belirlendiğini uzun uzun açıklayan Brysbaert ve meslektaşlarını okumalı.
Teste başla