このテストのしくみ
このテストは 100 語あまりの単語を見せて、数万という数字を返します。どうやって一方から他方を導くのか、そしてその数字をどこまで信じてよいのかを説明します。
すべての単語を尋ねることはできない
英語には日常的に使われる単語が 10 万語をゆうに超えてあり、10 万個のチェックボックスに付き合う人はいません。そこでこのテストは世論調査と同じことをします。小さなサンプルについて尋ね、そこから全体を推し量るのです。言語のある範囲から公平に選んだ単語をいくつか見せ、いくつ知っているかを数えれば、その範囲全体について何かが言えます。
大事なのは公平に選ぶことです。単語は互いに置き換えがききません——water、hypotenuse、obtund はまったく別の質問です——。ですからサンプルは、都合のよいところからすくい取るのではなく、意図して範囲全体に散らす必要があります。
大事なのは珍しさの軸
テストの単語には、それぞれ頻度順位があります。おおまかに言えば、言語を最もよく使う語から最も珍しい語へ並べたときの位置です。この一つの数字のほうが、長さやつづりや分野よりも、その単語を知っているかどうかをよく予測します。単語が珍しくなるほど、知っている割合は下がります。その下がり方の形は、土台にできるほど安定しています。
だからテストは、だんだん難しくなる 3 つのラウンドに分かれています。各ラウンドは曲線の異なる区間からサンプルを取ります。まず日常語、次に中間、最後にロングテールです。各ラウンドの答えが 1 つの点を決め、それらを合わせて下がり始める位置を特定します。
最後のラウンドが長い理由
言語の大部分は珍しい語です。一日中出会う単語は、年に一度しか現れない膨大な単語の山に比べれば端数のようなもので、サンプリングはそれを踏まえなければなりません。
各ラウンドの答えは、そのラウンドが言語のどれだけを代表しているかに応じて拡大されます。あるラウンドの単語の半分を知っていれば、そのラウンドが代表するもの全体のおよそ半分を知っているとみなされます。3 つを足したものが推定値です。計算は単純です。判断が必要なのはその前、単語の選び方です。
やっかいな点：人は簡単に「知っている」と答える
ある単語を知っているかと尋ねると、一定の割合の人が、見たことがあるだけの単語や、知っている何かに似た単語、知っているはずだと感じる単語にも「はい」と答えます。うそをついている人はほとんどいません。見覚えはあいまいな感覚で、チェックボックスには説明できると見覚えがあるの区別がつかないのです。
補正しなければ、これは計算を台無しにします。勢いあまったチェックの一つひとつが、それが属する頻度帯の大きさで掛け算されてしまうからです。
そのため、テストの単語の中には実在しないものがあります。英語らしく見え、英語らしく響くように作られ——発音でき、つづりももっともらしく、珍しさの度合いも自然——、そのうえで複数の辞書と照らし合わせ、実在しないこと、実在する語のつづり間違いでないこと、実在する語に接頭辞を付けただけでないことを確かめてあります。3 つのラウンドすべてに散らばっていて、見分ける目印はありません。
誰も知りえない単語なので、それにチェックを付けるたびに、あなたがどれくらい気軽にチェックしているかが測られます。その割合を使って、ほかの答えを割り引きます。1 つもチェックしなければ、スコアはそのままです。
このグラフのもとになった数値
| 当てずっぽうの割合 | 補正あり | 補正なし |
|---|---|---|
| 0% | 27,000 | 27,000 |
| 5% | 26,470 | 27,720 |
| 10% | 24,920 | 28,430 |
| 15% | 22,550 | 29,150 |
| 20% | 19,610 | 29,870 |
| 30% | 13,140 | 31,300 |
実際の影響としては、当てずっぽうで結果が膨らむことはありません。たまのうっかりはほとんど影響しませんが、作られた単語にチェックするたびに減点は前より大きくなるため、気軽にチェックしすぎるとスコアは低くなります。
この数字の価値
この数字は、語彙が 6 けたにのぼる言語について、100 問あまりの質問から出したものです。ですから下のけたは誤差です。同じ人が 2 回受ければ結果は異なり、その差は上の方より下の方で大きくなります。信頼できるのは、おおよその規模と人どうしの比較です。
ほかにも、この数字が表さないものがあります。数えているのは辞書的な意味での語形で、ワードファミリーではありません。そのため、ファミリー単位で数えてふつうはより低い数字になる研究の数値とは一致しません。尋ねるのは名詞と動詞だけです。単語をよく知っているのか、見てわかる程度なのかは区別できません。これは本当の違いですが、チェックボックスでは見つけられません。そして、測っているのは理解であって使用ではありません。たいていの人は、実際に口にするよりずっと多くの単語を理解しています。
単語そのものは、大規模な使用データから作られた頻度順の英語の単語リストに基づき、適度な長さの単独の単語に絞り込んだものです。どの単語が出るか、各ラウンドにいくつ作られた単語があるか、区切りがどこにあるかは、当然の理由からここでは公開していません。
先行研究
基本となる考え方は、どれも私たちのものではありません。「はい／いいえ」のチェックリスト形式は 1980 年代後半の Meara と Buxton にさかのぼり、意味のある結果を得るには作られた単語が必要だという発見もそこから来ています。Nation の Vocabulary Size Test は、頻度帯ごとのサンプリングと、各頻度帯をそれが代表する量で重み付けする方法を確立しました。ここで使っている補正——実在しない単語を知っていると答える頻度に応じて答えを割り引く方法——は、Huibregtse、Admiraal、Meara が 2002 年に示したものです。さらに、作られた単語にチェックするたびに大きくなる独自のペナルティを加えており、ほとんど全部にチェックしても大きな語彙として扱われないようにしています。人が実際にいくつの単語を知っているのか興味がある方は、成人のネイティブではおよそ 4 万語とし、その数字を確定するのがなぜ難しいのかを詳しく説明している Brysbaert らの研究をお読みください。
テストを受ける